コンピュートメトリクス

概要

このガイドでは、ネットワークにコンピュートリソースを提供するデバイスのパフォーマンススコア計算について説明します。各パフォーマンスタイプは特定の計算式を使用して算出され、このガイドでは各計算式とその構成要素について詳しく解説します。

CPU EPS（1秒あたりのイベント数）

デバイスパフォーマンスの評価において、CPU EPS（1秒あたりのイベント数）スコアは重要な役割を果たします。このメトリクスは、特定の時間内にイベントを処理する際の中央処理装置の処理能力を数値化します。CPU EPSの計算には、CPUの効率を決定するさまざまな要素を考慮したシンプルな計算式が使用されます。
シグモイド関数を使用することで、最適範囲の前後での成長が緩やかになります。同様に、減算により原点が0,0となり、良好な曲線を描きます。
CPU EPSパフォーマンススコアはシグモイド関数を使用して計算されます：

アップタイム

コンピューティングデバイスの信頼性と可用性を評価する際、考慮すべき重要なメトリクスの一つがアップタイムスコアです。アップタイムスコアの計算は、特定の期間にわたってデバイスが稼働し続け、アクセス可能であり続ける能力についての貴重な洞察を提供します。このメトリクスは、サーバー、ネットワークデバイス、重要なインフラストラクチャコンポーネントなど、継続的な稼働と最小限のダウンタイムを必要とするシステムにとって特に重要です。
アップタイムの計算式はシンプルで、デバイスが稼働していた時間の割合を算出します。
アップタイムパフォーマンススコアは指数減衰計算式を使用して計算されます：

アップタイムスコアはデバイスの信頼性と可用性の重要な指標です。アップタイムの割合が高いほど、デバイスのダウンタイムが最小限であり、総時間の大部分において稼働していたことを意味します。逆に、アップタイムの割合が低い場合は、頻繁な障害や稼働不能期間があることを示し、システムパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性のある信頼性の問題を浮き彫りにします。

メモリ読み取り/書き込み

読み取りスコア

メモリ読み取りスコアは、特に読み取り操作に焦点を当てたメモリ操作の効率を評価する重要な指標です。メモリ読み取りスコアの計算方法を理解することで、メモリサブシステムのパフォーマンスとシステム全体の応答性への影響について貴重な洞察が得られます。

メモリ読み取りスコアの計算は、所定の時間内にメモリサブシステムが処理用データをどれほど効果的に取得できるかについての洞察を提供します。メモリ読み取りスコアが高いほど、メモリがプロセッサにデータを迅速に読み取って提供できることを示し、システム全体のパフォーマンスと応答性を向上させます。

書き込みスコア

メモリ総合スコア

ネットワーク読み取り/書き込み

ネットワークスループットスコアは、ネットワークインフラストラクチャ全体でのデータ転送の効率と容量を評価する上で中心的な役割を果たします。このメトリクスは、特定の時間内にネットワークデバイス間でデータが正常に転送される速度を数値化し、ネットワークの信頼性とパフォーマンス最適化に関する本質的な洞察を提供します。
ネットワークスループットスコアの計算には、転送されたデータ量と転送プロセスの完了にかかった時間の分析が含まれます。

ネットワークダウンロードスコア

ネットワークアップロードスコア

ネットワーク総合スコア

ストレージシーケンシャル読み取り/書き込み

ディスクI/O（入出力）パフォーマンススコアは、ディスクドライブ上のデータ保存と取得操作の効率と速度を評価するための重要なメトリクスです。ディスクI/Oパフォーマンススコアの計算には、読み取りおよび書き込み操作のスループットとレイテンシの分析が含まれ、ディスクサブシステムのパフォーマンスとシステム全体の応答性への影響について貴重な洞察を提供します。
ディスクI/Oパフォーマンススコアの計算式は、データ転送速度とアクセス時間を考慮した読み取りおよび書き込み操作の両方を考慮しています。

シーケンシャル読み取りスコア

シーケンシャル書き込みスコア

シーケンシャル総合スコア

ストレージランダム読み取り/書き込み

ランダム読み取りスコア

ランダム書き込みスコア

ランダム総合スコア

ディスク総合スコア

総合スコアの計算

総合パフォーマンススコアは、個別スコアの加重合計を使用して計算されます：